В ближайшем будущем роботы смогут самостоятельно обучаться просматривая видео
5.1.2015 00:29 Фото: mycompsoft.ru
Ученые из института прикладной механики США и центра «Никта» в Австрии разместили в электронном научном издании статью, в которой продемонстрированы все научные достижения в этом месяце в рамках 29-ой научной конференции.
Главную роль в статье выделили робототехнике и так называемому «глубокому обучению» машин. Такое продвинутое обучение возможно благодаря искусственным нейронным сетям, обрабатывающим большие потоки информации, отсеивая изображения, звуки и видео с дальнейшей генерацией новой, уникальной информации. Для того, чтобы распознавать действия на изображении применялись сверточные нейронный сети. С помощью этой технологии можно дать конкретную команду, не просто по отношению к распознанному на изображении объекту, но и, к примеру, как его сжимать чтобы не раздавить.
Специалисты нашли более 90 видео на Yutube, в которых описывается процесс приготовления пищи. Таким образом получилось проанализировать, и выявить из данных роликов команды, понятные механизированному боту. Благодаря такому подходу, в ближайшем будущем, киборги смогут самостоятельно обучаться просматривая определенного вида записи, при этом перерабатывая изображения в специальный алгоритм действий. Данное достижение является одним из важнейших прорывов в современной кибернетической науке.
Автор: Рената Ференц Прочтений: 4464
Добавить комментарий
Для добавления комментария заполните все поля формы:
Смотрите еще:
Фото: mycompsoft.ru
Перепечатка материалов допускается при наличии активной ссылки на Internovosti.ru
